活動
2025/02/09から2025/02/18まで
2025/02/18
-
13:35 issue #237 (Rejected): レコメンドアルゴリズム
- やることメモだったので具体的なタスクが決まったから閉じる
-
- colabの整理版を作る。
- エルボー法
- k-means
- データ出力部分 -
- ビジネスメンバーに当初の設計のタグルールベースでやるパターンと協調フィルタリングでやるパターンのメリットとデメリットの比較資料を作る
-
- レコメンドアルゴリズムの方針についての資料作成
||タグ|協調|
|:----|:----|:----|
|メリット|||
|デメリット|||
の表を作る -
- ゴール：協調フィルタリングでコミュニケーションが成立する状態を作る
-
- MCのジャーニーなど
-
- 協調フィルタリングでやるならば、適切な文言の作成がかなり難しい。が、誰に何を推すのかの言語化が難しい
-
-
-
-
- 人間が見やすい版も作る
-
- guest_id | cast_id | tag | 一覧
-
- ゴール：協調フィルタリングでコミュニケーションが成立する状態を作る
-
- 教師なしでやるにしてもゲストの閲覧情報というか利用状況は必ず必要になる
-
- キャストは設計通りにベクトル化する。ゲスト側の集計方法をベクトル化しやすい状態でやる必要がある
-
- 教師なしでやった方がいいものになるという理論でビジネス側を納得させる
-
- 教師ありでやるにしても教師なしでやるにしてもどっちも結果を並べるべき
-
- そういや対応した。
2025/02/17
-
- 欠損値は値がないという情報で補う方針でクエリを書き直した
{{collapse(sql)
```sql
SELECT
u.id AS user_id
, MAX(CASE WHEN t.group_name IN (... -
- 欠損値の扱いをどうするか
-
- 協調フィルタリングでやれそうかも by 池本さん
-
2025/02/10
-
- 基本的にタスクは子チケット単位で管理する。
現時点でnotionにはキックオフ程度の内容と序盤の重そうな部分しか記述されていないが、本プロジェクトの重たい部分がほとんどこの序盤のデータであるため、notionの内容が実質全てである。 -
-
- https://www.notion.so/patoinformation/Marketing-Cloud-193a3d187c5b80e6b17aeeed0499a58a
-
- LINEでのレコメンド配信を開始する。
-
- MCでの配信手前までの準備を行う。
-
- 基本はこーだいさん任せだが、どういうシステム利用でレコメンドするのかの用件定義（MCでの設定）を行う。
-
- どのゲストにどのキャスト群を送るのかなどの設計。運用の中でレコメンド内容を学習していけるようなアルゴリズムにする必要がある。
-
- 利用状況に合わせて動的に選定する手法を用いる
-
- クエリ
{{collapse(sql)
```sql
WITH tag_infos AS (
SELECT
u.id AS user_id
, CASE WHEN t.group_name IN... -
-
- たくやくんが戻ってきてから最後の詰めを行う
-
- 一旦Pendingになりそうか
-
- ゲストレコメンド用にキャスト側のデータを再集計するのため、こちらに裂くリソースがない
-
-
他の形式にエクスポート: Atom